Conocer los distintos tipos de neuronas y predecir su desarrollo y comportamiento ante
enfermedades neurodegenerativas como el párkinson o el alzheimer es una de las
múltiples aplicaciones del “big data”
o “macrodatos”, según acuerdan los
ponentes de un reciente seminario de expertos en Madrid.
De esta forma, el investigador del departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad
Politécnica de Madrid (UPM), Pedro
Larrañaga, ha explicado cómo la inteligencia de datos permite construir modelos matemáticos “para determinar
qué características tienen las neuronas de nuestro cerebro y establecer varios
tipos”.
La importancia de clasificar
estas células cerebrales radica en “comprender cómo se distribuyen y
actúan”, sobre todo, a la hora de evaluar su comportamiento “cuando aparecen las enfermedades
neurodegenerativas…, cómo es la evolución de las mismas, porque algunas se
pierden con más facilidad que otras o sufren mayor grado de deterioro”.
Con esta información, los especialistas podrán conocer mejor
a las neuronas, “de las que poseemos 86.000 millones en la cabeza y que
básicamente son de dos tipos: piramidales e interneuronas, las cuales son, a su
vez, de distinta morfología”, señala Larrañaga.
El área de la salud es una de las analizadas en el simposio
sobre “Advances and Applications of Data
Sciene & Engineering” organizado por la Real Academia de Ingeniería
(RAI) con la colaboración del Consorcio de Ciencia e Ingeniería de Datos, el
proyecto CASI-CAM-CM de la Comunidad de Madrid (CAM) y la red DAMA del
Ministerio de Economía y Competitividad.
El encuentro es una buena oportunidad para saber “qué se está
haciendo en investigación en este área en las diferentes universidades europeas
para poner esfuerzos en común”, ha indicado el investigador del Centro Nacional de Supercomputación de la
Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), Darío García-Gasulla.
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